Home › Roadmap › Career & Portfolio › Part 4

Data Science Interview Questions

📘 ইন্টারভিউ প্রস্তুতি।

🌐 Prepare for interviews.

🏆 ক্যারিয়ার ও প্রজেক্ট🎚 Intermediate📍 Part 4 / 6🧩 3 সাব-টপিক
🏆
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ইন্টারভিউ প্রস্তুতি।
🌐 English:
Prepare for interviews.

🗂 কোথায় পড়ে

৬. ইঞ্জিনিয়ারিং ও ক্যারিয়ার → ক্যারিয়ার ও প্রজেক্ট → Data Science Interview Questions

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Portfolio, resume, interviews, Kaggle

🧰 টুলস

GitHub, Kaggle, LinkedIn

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

প্রস্তুতি থাকলে ইন্টারভিউ অনুমেয়—একই ধরনের প্রশ্ন বারবার আসে।

  1. ধাপ 1
    SQL: JOIN, GROUP BY, window function—লাইভ কোডিং অনুশীলন
  2. ধাপ 2
    পরিসংখ্যান ও ML: bias-variance, মেট্রিক বাছাই, ওভারফিটিং, A/B টেস্ট ব্যাখ্যা
  3. ধাপ 3
    কেস স্টাডি: অস্পষ্ট ব্যবসায়িক প্রশ্ন → মেট্রিক → ডেটা → পদ্ধতি → সুপারিশ
  4. ধাপ 4
    আচরণগত: STAR (Situation, Task, Action, Result); নিজের প্রজেক্ট গভীরভাবে ব্যাখ্যা

🧪 বাস্তব উদাহরণ

"মডেলের accuracy ৯৮% কিন্তু কাজে আসছে না কেন?" → ভারসাম্যহীন ডেটা, recall, থ্রেশহোল্ড নিয়ে আলোচনা।

⚠️ সাধারণ ভুল

নিজের প্রজেক্টের সিদ্ধান্তের কারণ ব্যাখ্যা করতে না পারা।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

interviewSQL testcase studySTAR methodtake-home

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
4.1 প্রযুক্তিগত4.1.1 SQL4.1.2 পরিসংখ্যান4.1.3 ML
4.2 কেস স্টাডি4.2.1 ব্যবসায়িক সমস্যা
4.3 আচরণগত4.3.1 STAR পদ্ধতি
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Career & Portfolio)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
# Portfolio tracker: score your projects
projects=[{"name":"Heatwave early warning","impact":5,"deployed":1,"readme":1},
          {"name":"Titanic classifier","impact":2,"deployed":0,"readme":1},
          {"name":"Flood mapping GeoAI","impact":5,"deployed":1,"readme":0}]
for p in projects:
    s=p["impact"]*2+p["deployed"]*3+p["readme"]*2
    print(f'{p["name"]:25s} score={s:2d} ->', "showcase" if s>=10 else "improve")
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “SQL, পরিসংখ্যান, ML” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “ব্যবসায়িক সমস্যা” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

3. “STAR পদ্ধতি” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকData Science Resumeপরের টপিক →End to End ML Project
🎬 Video