Home › Roadmap › Generative AI & LLMs › Part 2

Prompt Engineering

📘 ভালো ফলাফলের জন্য প্রম্পট লেখা।

🌐 Write prompts that get good results.

✨ জেনারেটিভ এআই ও LLM🎚 Beginner📍 Part 2 / 9🧩 3 সাব-টপিক
✨
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ভালো ফলাফলের জন্য প্রম্পট লেখা।
🌐 English:
Write prompts that get good results.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → জেনারেটিভ এআই ও LLM → Prompt Engineering

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Prompting, APIs, RAG, fine-tuning

🧰 টুলস

OpenAI/Claude API, LangChain, Chroma

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

একই মডেল থেকে অনেক ভালো ফল—স্পষ্ট নির্দেশনার দক্ষতা।

  1. ধাপ 1
    ভূমিকা ও প্রসঙ্গ দিন: "তুমি একজন জনস্বাস্থ্য বিশ্লেষক..."
  2. ধাপ 2
    কাজ স্পষ্ট করুন: কী, কার জন্য, কোন ফরম্যাটে, কত দৈর্ঘ্যে
  3. ধাপ 3
    উদাহরণ দিন (few-shot); জটিল কাজে ধাপে ধাপে ভাবতে বলুন
  4. ধাপ 4
    আউটপুট কাঠামো (JSON, টেবিল) নির্দিষ্ট করুন ও পুনরাবৃত্তি করে পরিমার্জন

🧪 বাস্তব উদাহরণ

"নিচের ১০টি রোগীর নোট থেকে বয়স, লক্ষণ, জেলা JSON-এ বের করো; না থাকলে null দাও।"

⚠️ সাধারণ ভুল

অস্পষ্ট এক লাইনের প্রম্পট দিয়ে নিখুঁত ফল আশা।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

prompt engineeringfew-shotchain-of-thoughtsystem promptstructured output

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
2.1 স্পষ্ট নির্দেশনা ও ভূমিকা
2.2 Few-shot উদাহরণ
2.3 Chain-of-thought ও আউটপুট ফরম্যাট
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Generative AI & LLMs)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np
# Mini RAG retrieval: bag-of-words embeddings + cosine similarity
docs=["Dengue spreads through Aedes mosquitoes","NDVI measures vegetation health","Transformers use self-attention"]
vocab=sorted({w.lower() for d in docs for w in d.split()})
emb=lambda s:np.array([s.lower().split().count(w) for w in vocab],float)
D=np.array([emb(d) for d in docs]); q=emb("what does NDVI measure")
sim=D@q/(np.linalg.norm(D,axis=1)*np.linalg.norm(q)+1e-9)
print("Retrieved context:",docs[sim.argmax()]); print("Prompt -> 'Answer using: "+docs[sim.argmax()]+"'")
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকHow LLMs Workপরের টপিক →OpenAI Claude API
🎬 Video