Hot Spot Analysis Getis-Ord
📘 উচ্চ/নিম্ন মানের গুচ্ছ শনাক্ত।
🌐 Find clusters of high/low values.
📍
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
উচ্চ/নিম্ন মানের গুচ্ছ শনাক্ত।
উচ্চ/নিম্ন মানের গুচ্ছ শনাক্ত।
🌐 English:
Find clusters of high/low values.
Find clusters of high/low values.
🗂 কোথায় পড়ে
৫. জিওএআই → স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান → Hot Spot Analysis Getis-Ord
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Test autocorrelation, find hotspots, interpolate, GWR
🧰 টুলস
PySAL, GeoDa, R sf
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
কোথায় উচ্চ বা নিম্ন মানের গুচ্ছ—হস্তক্ষেপের লক্ষ্য এলাকা নির্ধারণ।
- ধাপ 1Local Moran (LISA): প্রতিটি এলাকার জন্য High-High, Low-Low, High-Low, Low-High
- ধাপ 2Getis-Ord Gi*: প্রতিবেশীসহ মান গড়ের চেয়ে তাৎপর্যপূর্ণভাবে বেশি = হট স্পট
- ধাপ 3একাধিক পরীক্ষার জন্য FDR সংশোধন
- ধাপ 4মানচিত্রে ৯০/৯৫/৯৯% আস্থায় হট ও কোল্ড স্পট দেখান
🧪 বাস্তব উদাহরণ
ডেঙ্গু হট স্পট: ঢাকার কিছু ওয়ার্ডে ধারাবাহিক Gi* উচ্চ—লক্ষ্যভিত্তিক মশা নিয়ন্ত্রণ।
⚠️ সাধারণ ভুল
শুধু উচ্চ মানের এলাকাকে হট স্পট বলা—প্রতিবেশীও বিবেচনা করতে হয়।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
hot spotGetis-Ord Gi*LISAclusterFDR
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক2.1 Getis-Ord Gi*
2.2 হট স্পট ও কোল্ড স্পট
2.3 LISA ক্লাস্টার মানচিত্র
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Spatial Statistics)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np
# Global Moran's I on a 6x6 grid with rook contiguity
rng=np.random.default_rng(0); g=np.zeros((6,6)); g[:3,:3]=10; g+=rng.normal(0,1,(6,6)); x=g.ravel(); n=x.size
W=np.zeros((n,n))
for i in range(6):
for j in range(6):
for di,dj in [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]:
a,b=i+di,j+dj
if 0<=a<6 and 0<=b<6: W[i*6+j,a*6+b]=1
z=x-x.mean(); I=n/W.sum()*(z@W@z)/(z@z)
perm=[(lambda s:n/W.sum()*(s@W@s)/(s@s))(rng.permutation(z)) for _ in range(499)]
print("Moran's I =",round(I,3)," pseudo p =",round((np.sum(np.array(perm)>=I)+1)/500,3))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Spatial Autocorrelation Moran's I2. Hot Spot Analysis Getis-Ord3. Point Pattern Analysis4. Kernel Density Estimation5. Spatial Interpolation IDW Kriging6. Geographically Weighted Regression7. Spatial Epidemiology8. PySAL
অন্য শাখার সম্পর্কিত টপিক
🧹 Exploratory Data Analysis🧹 Univariate Bivariate Analysis💬 Sentiment Analysis🗺️ Buffer & Proximity Analysis🛰️ DEM & Terrain Analysis📍 Point Pattern Analysis