Prophet
📘 সহজ ফোরকাস্টিং লাইব্রেরি।
🌐 Easy forecasting library.
⏱️
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
সহজ ফোরকাস্টিং লাইব্রেরি।
সহজ ফোরকাস্টিং লাইব্রেরি।
🌐 English:
Easy forecasting library.
Easy forecasting library.
🗂 কোথায় পড়ে
৩. মেশিন লার্নিং → টাইম সিরিজ → Prophet
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Decompose, test stationarity, forecast
🧰 টুলস
statsmodels, Prophet
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ব্যবসা ও জনস্বাস্থ্য ডেটায় কম টিউনিংয়ে দ্রুত যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস।
- ধাপ 1ডেটা ফ্রেম: ds (তারিখ), y (মান) কলাম
- ধাপ 2Prophet().fit(df)
- ধাপ 3future = m.make_future_dataframe(periods=90); forecast = m.predict(future)
- ধাপ 4ছুটি/ঈদ যোগ, changepoint_prior_scale দিয়ে ট্রেন্ড নমনীয়তা; plot_components দিয়ে ব্যাখ্যা
🧪 বাস্তব উদাহরণ
ঈদের ছুটিকে holiday হিসেবে যোগ করলে হাসপাতাল ভিজিট পূর্বাভাস উন্নত হয়।
⚠️ সাধারণ ভুল
খুব অল্প ইতিহাস (কয়েক মাস) দিয়ে বার্ষিক সিজনালিটি আশা।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
Prophetchangepointholidaysforecastuncertainty interval
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক5.1 ট্রেন্ড + সিজনালিটি + ছুটির দিন
5.2 সহজ API5.2.1 fit ও predict
5.3 অনিশ্চয়তা ব্যবধান
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Time Series)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np, pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt
idx=pd.date_range("2022-01-01",periods=36,freq="MS"); t=np.arange(36)
temp=pd.Series(26+0.05*t+5*np.sin(2*np.pi*t/12)+np.random.default_rng(0).normal(0,.6,36),idx)
roll=temp.rolling(12).mean(); diff=temp.diff()
print(temp.head()); print("Seasonal lag-12 autocorrelation:",round(temp.autocorr(12),3))
temp.plot(label="monthly temp"); roll.plot(label="12-mo rolling mean"); plt.legend(); plt.title("Trend + seasonality"); plt.show()❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “fit ও predict” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗