Home › Roadmap › Excel & BI › Part 2

Excel Pivot Table

📘 দ্রুত সারাংশ রিপোর্ট।

🌐 Fast summary reports in Excel.

📑 এক্সেল ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স🎚 Beginner📍 Part 2 / 7🧩 3 সাব-টপিক
📑
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
দ্রুত সারাংশ রিপোর্ট।
🌐 English:
Fast summary reports in Excel.

🗂 কোথায় পড়ে

২. ডেটা বিশ্লেষণ → এক্সেল ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স → Excel Pivot Table

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Formulas, pivot tables, Power BI dashboards

🧰 টুলস

Excel, Power BI, Tableau

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

সূত্র ছাড়াই কয়েক ক্লিকে সারাংশ রিপোর্ট।

  1. ধাপ 1
    ডেটা টেবিল আকারে রাখুন (Ctrl+T), হেডার পরিষ্কার, ফাঁকা সারি নেই
  2. ধাপ 2
    Insert → PivotTable
  3. ধাপ 3
    Rows, Columns, Values (Sum/Count/Average), Filters-এ ফিল্ড টেনে দিন
  4. ধাপ 4
    Slicer ও Timeline যোগ করে ইন্টারঅ্যাক্টিভ; Refresh দিয়ে আপডেট

🧪 বাস্তব উদাহরণ

Rows = জেলা, Columns = মাস, Values = রোগী সংখ্যা → জেলা × মাস রিপোর্ট।

⚠️ সাধারণ ভুল

সোর্স ডেটা যোগ করার পর Refresh না করা।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

PivotTablerowscolumnsvaluesslicerrefresh

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
2.1 তৈরি2.1.1 Insert → PivotTable
2.2 সারি, কলাম, মান, ফিল্টার
2.3 Slicer2.3.1 ইন্টারঅ্যাক্টিভ ফিল্টার
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (Excel & BI)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
# Excel-style pivot & SUMIFS in pandas
import pandas as pd
sales=pd.DataFrame({"region":["Dhaka","Dhaka","Sylhet","Khulna","Sylhet"],"product":["A","B","A","A","B"],"amount":[500,300,200,450,120]})
print("SUMIFS(region=Dhaka):",sales.loc[sales.region=="Dhaka","amount"].sum())
print(pd.pivot_table(sales,index="region",columns="product",values="amount",aggfunc="sum",margins=True,fill_value=0))
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “Insert → PivotTable” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “ইন্টারঅ্যাক্টিভ ফিল্টার” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকExcel Formulasপরের টপিক →Power Query
🎬 Video