Dashboard Design
📘 কার্যকর ড্যাশবোর্ডের নীতি।
🌐 Principles of effective dashboards.
📑
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
কার্যকর ড্যাশবোর্ডের নীতি।
কার্যকর ড্যাশবোর্ডের নীতি।
🌐 English:
Principles of effective dashboards.
Principles of effective dashboards.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → এক্সেল ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স → Dashboard Design
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Formulas, pivot tables, Power BI dashboards
🧰 টুলস
Excel, Power BI, Tableau
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ভালো ড্যাশবোর্ড ৫ সেকেন্ডে মূল অবস্থা জানায়।
- ধাপ 1উদ্দেশ্য ও ব্যবহারকারী ঠিক করুন: কোন সিদ্ধান্তে সাহায্য করবে?
- ধাপ 2উপরে KPI কার্ড (মোট, পরিবর্তন %), মাঝে প্রবণতা, নিচে বিস্তারিত
- ধাপ 3সামঞ্জস্যপূর্ণ রং: একটি প্রধান রং, সতর্কতায় লাল; ৬–৮টির বেশি ভিজ্যুয়াল নয়
- ধাপ 4ফিল্টার (তারিখ, এলাকা) উপরে বা বামে; ব্যবহারকারী দিয়ে পরীক্ষা করুন
🧪 বাস্তব উদাহরণ
হিটওয়েভ ড্যাশবোর্ড: আজকের তাপমাত্রা কার্ড → ৭ দিনের পূর্বাভাস লাইন → ঝুঁকিপূর্ণ ইউনিয়ন মানচিত্র।
⚠️ সাধারণ ভুল
সব সম্ভাব্য চার্ট এক পাতায় ঢোকানো।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
KPIlayoutvisual hierarchydashboard design
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক7.1 KPI উপরে7.1.1 সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা
7.2 সামঞ্জস্যপূর্ণ রং ও লেআউট
7.3 ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ফিল্টার
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Excel & BI)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter# Excel-style pivot & SUMIFS in pandas
import pandas as pd
sales=pd.DataFrame({"region":["Dhaka","Dhaka","Sylhet","Khulna","Sylhet"],"product":["A","B","A","A","B"],"amount":[500,300,200,450,120]})
print("SUMIFS(region=Dhaka):",sales.loc[sales.region=="Dhaka","amount"].sum())
print(pd.pivot_table(sales,index="region",columns="product",values="amount",aggfunc="sum",margins=True,fill_value=0))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Excel Formulas2. Excel Pivot Table3. Power Query4. Power BI Basics5. DAX6. Tableau Basics7. Dashboard Design