Home › Roadmap › GIS Fundamentals › Part 12

Cartography & Map Design

📘 পাঠযোগ্য, সুন্দর মানচিত্রের নীতি।

🌐 Principles of readable, beautiful maps.

🗺️ জিআইএস মৌলিক🎚 Advanced📍 Part 12 / 12🧩 3 সাব-টপিক
🗺️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
পাঠযোগ্য, সুন্দর মানচিত্রের নীতি।
🌐 English:
Principles of readable, beautiful maps.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → জিআইএস মৌলিক → Cartography & Map Design

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Handle CRS, vector/raster data, spatial SQL and web maps

🧰 টুলস

QGIS, GeoPandas, PostGIS, Leaflet

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

সুন্দর ও সঠিক মানচিত্র বিশ্লেষণের বার্তা স্পষ্ট করে—ভুল মানচিত্র বিভ্রান্ত করে।

  1. ধাপ 1
    আবশ্যিক উপাদান: শিরোনাম, লেজেন্ড, স্কেল বার, উত্তর তীর, উৎস ও তারিখ
  2. ধাপ 2
    শ্রেণিবিন্যাস: quantile, natural breaks (Jenks), equal interval—ডেটা অনুযায়ী
  3. ধাপ 3
    রং: ক্রমিক ডেটায় sequential, গড় থেকে বিচ্যুতিতে diverging; ColorBrewer
  4. ধাপ 4
    কোরোপ্লেথে মোট সংখ্যা নয়, হার/ঘনত্ব দেখান

🧪 বাস্তব উদাহরণ

জেলাভিত্তিক মোট রোগী নয়—প্রতি লাখে রোগী; নাহলে বড় জেলা সবসময় "লাল" দেখায়।

⚠️ সাধারণ ভুল

কোরোপ্লেথে কাঁচা গণনা ব্যবহার।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

cartographylegendscale barclassificationColorBrewernormalization

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
12.1 উপাদান12.1.1 শিরোনাম12.1.2 লেজেন্ড12.1.3 স্কেল12.1.4 উত্তর তীর
12.2 রং নির্বাচন12.2.1 ColorBrewer
12.3 ভিজ্যুয়াল হায়ারার্কি
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (GIS Fundamentals)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
# Buffer & point-in-polygon without GIS libs
poly=np.array([[90.3,23.7],[90.5,23.7],[90.5,23.9],[90.3,23.9]])  # Dhaka bbox (lon,lat)
pts=np.random.default_rng(1).uniform([90.2,23.6],[90.6,24.0],(60,2))
inside=(pts[:,0]>=90.3)&(pts[:,0]<=90.5)&(pts[:,1]>=23.7)&(pts[:,1]<=23.9)
print("Points inside polygon:",inside.sum(),"/",len(pts))
plt.fill(*poly.T,alpha=.25); plt.scatter(*pts.T,c=np.where(inside,"#059669","#ef4444"),s=18)
plt.gca().set_aspect(1); plt.title("Point-in-polygon (spatial join idea)"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “শিরোনাম, লেজেন্ড, স্কেল, উত্তর তীর” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “ColorBrewer” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকPostGIS Spatial SQLপরের টপিক →Remote Sensing Principles
🎬 Video