Home › Roadmap › NumPy › Part 1

NumPy Arrays

📘 দ্রুত সংখ্যাগত গণনার জন্য ndarray।

🌐 ndarray for fast numerical computing.

🔢 নামপাই🎚 Beginner📍 Part 1 / 6🧩 3 সাব-টপিক

🔢

ধারণা · Concept

কী এবং কেন

📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
দ্রুত সংখ্যাগত গণনার জন্য ndarray।

🌐 English:
ndarray for fast numerical computing.

🗂 কোথায় পড়ে

২. ডেটা বিশ্লেষণ → নামপাই → NumPy Arrays

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Vectorised array math, broadcasting, linear algebra

🧰 টুলস

NumPy

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল

💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

pandas, scikit-learn, PyTorch—সবার ভেতরে NumPy অ্যারে; সংখ্যাগত কাজের ভিত্তি।

ধাপ 1
import numpy as np; np.array([1,2,3]) দিয়ে তৈরি
ধাপ 2
তৈরির শর্টকাট: np.zeros((3,4)), np.ones, np.arange(0,10,2), np.linspace(0,1,5)
ধাপ 3
বৈশিষ্ট্য দেখুন: a.shape, a.ndim, a.dtype, a.size
ধাপ 4
reshape(3,4) দিয়ে আকার বদলান (মোট উপাদান একই থাকতে হবে)

🧪 বাস্তব উদাহরণ

১২ মাসের তাপমাত্রা np.array(temps).reshape(4,3) → ৪ ঋতু × ৩ মাস।

⚠️ সাধারণ ভুল

অ্যারেতে ভিন্ন টাইপ মেশানো—সব str হয়ে যায়।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

ndarrayshapedtypereshapearangelinspace

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক

1.1 তৈরি1.1.1 np.array1.1.2 zeros1.1.3 ones1.1.4 arange1.1.5 linspace

1.2 বৈশিষ্ট্য1.2.1 shape1.2.2 dtype1.2.3 ndim

1.3 reshape1.3.1 আকার পরিবর্তন

🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

🇧🇩 Anisul Islam ↗Bangla numpy ↗
🌐 freeCodeCamp ↗Keith Galli ↗

💻

হাতে-কলমে · Try it (NumPy)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter

import numpy as np
a=np.arange(12).reshape(3,4); print(a)
print("column means:",a.mean(axis=0)); print("a>5:",a[a>5])
print("broadcast +[10,20,30,40]:\n",a+np.array([10,20,30,40]))
rng=np.random.default_rng(42); print("random:",rng.normal(0,1,5).round(2))

❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “np.array, zeros, ones, arange, linspace” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “shape, dtype, ndim” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

3. “আকার পরিবর্তন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

4. a.shape (3,4) হলে a.T.shape?

5. ভেক্টরাইজেশনের প্রধান সুবিধা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts