Home › Roadmap › NumPy › Part 2

Array Indexing & Slicing

📘 অ্যারের নির্দিষ্ট অংশ বের করা।

🌐 Select parts of an array.

🔢 নামপাই🎚 Beginner📍 Part 2 / 6🧩 3 সাব-টপিক

🔢

ধারণা · Concept

কী এবং কেন

📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
অ্যারের নির্দিষ্ট অংশ বের করা।

🌐 English:
Select parts of an array.

🗂 কোথায় পড়ে

২. ডেটা বিশ্লেষণ → নামপাই → Array Indexing & Slicing

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Vectorised array math, broadcasting, linear algebra

🧰 টুলস

NumPy

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল

💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ডেটার নির্দিষ্ট অংশ বের করা—ছবির ক্রপ, টাইম-সিরিজের জানালা, শর্তে ফিল্টার।

ধাপ 1
১-মাত্রিক: a[0] প্রথম, a[-1] শেষ, a[2:5] স্লাইস
ধাপ 2
২-মাত্রিক: a[row, col], a[:, 0] পুরো প্রথম কলাম
ধাপ 3
বুলিয়ান মাস্ক: a[a > 30] শর্ত মেলে এমন মান
ধাপ 4
ফ্যান্সি ইনডেক্সিং: a[[0,2,4]] নির্দিষ্ট অবস্থান

🧪 বাস্তব উদাহরণ

temps[temps > 35] = 35 — ৩৫-এর বেশি সব মান ক্যাপ করা।

⚠️ সাধারণ ভুল

স্লাইস কপি নয়, view—পরিবর্তন করলে মূল অ্যারেও বদলায়; দরকার হলে .copy()।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

indexingslicingboolean maskviewcopy

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক

2.1 ইনডেক্সিং2.1.1 a[0]2.1.2 a[12.1.3 2]

2.2 স্লাইসিং2.2.1 a[1:4]2.2.2 a[:2.2.3 0]

2.3 বুলিয়ান মাস্ক2.3.1 a[a>5]

🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

🇧🇩 Anisul Islam ↗Bangla numpy ↗
🌐 freeCodeCamp ↗Keith Galli ↗

💻

হাতে-কলমে · Try it (NumPy)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter

import numpy as np
a=np.arange(12).reshape(3,4); print(a)
print("column means:",a.mean(axis=0)); print("a>5:",a[a>5])
print("broadcast +[10,20,30,40]:\n",a+np.array([10,20,30,40]))
rng=np.random.default_rng(42); print("random:",rng.normal(0,1,5).round(2))

❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “a[0], a[1,2]” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “a[1:4], a[:,0]” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

3. “a[a>5]” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts